GEO 百科

基于深度学习等技术，能够根据输入自动生成文本、图像、音频、视频等内容的人工智能技术及其应用。

• GB/T 45654—2025 定义了“生成式人工智能服务”（3.1），侧重面向公众提供服务的形态。本文件所称“生成式人工智能”侧重技术及其应用本体。

通过系统性的技术与内容策略，增强数字内容在生成式人工智能搜索引擎结果中的可见性、准确性和可信度的优化活动。

• 注 1：GEO 概念由 Aggarwal 等人于 2023 年在论文《GEO: Generative Engine Optimization》（arXiv:2311.09735）中首次系统性提出。
• 注 2：GEO 的核心目标是让内容在生成式引擎响应中被发现、被引用、被推荐。

基于生成式人工智能，能够理解用户自然语言查询并生成综合性答案的人工智能搜索系统。

• 生成式引擎包括但不限于豆包、Kimi、千问、元宝、DeepSeek 等。生成式引擎与传统搜索引擎的核心区别在于：传统搜索引擎返回链接列表，生成式引擎直接合成答案文本。

生成式引擎优化服务在全生命周期中保持合法、真实、透明、可审计、可追溯，并防范各类风险的状态。

• 注 1：防范的风险包括信息失真、虚假或误导性传播、数据和个人信息泄露、知识产权和商业秘密风险、不正当竞争、模型生态污染、用户权益受损以及公共利益受损等。
• 注 2：实现该状态的措施包括内容审核、数据保护、技术管理、商业伦理约束、过程治理和责任追溯等。

利用虚假或误导性信息干扰生成式搜索引擎生成结果的恶意行为。

• 典型手段包括虚构引用来源、伪造数据支撑、操纵内容语义等。

以操纵、污染、伪造、欺骗或恶意竞争为目的，绕过平台安全机制恶意影响人工智能输出结果的行为。

• 注 1：典型手段包括利用虚假内容、异常分发、语料投毒、提示词攻击、刷量刷评、伪造信源、恶意贬损竞品等方式。
• 注 2：依法合规开展的广告投放、公关传播、媒体发布、KOL/KOC 内容合作等正常商业传播行为，在内容真实、合法且不存在欺骗性操纵的情况下，不属于异常分发或黑帽 GEO。

涉及公共安全、人身财产、生命健康、社会稳定、公众重大利益的垂直行业领域。

在 GEO 服务实施过程中，委托方或 GEO 服务商发起的，以评估委托方品牌或产品在生成式搜索引擎中被推荐的表现情况以及服务商的服务效果为目标的工作。

• GEO 评估可在服务实施前、中、后由需求方、服务商或第三方监测机构发起，评估维度包括可见性、位序、情感倾向、信息准确性和信源引用等。

GEO 评估中用于数据采集、指标计算和统计分析的技术方法与操作程序。

• 包括数据采集、数据处理、指标计算、统计分析与报告输出等环节。

向品牌主或代理机构提供 GEO 相关服务的具有独立法人资格的企业或机构。

• 服务范围可涵盖策略咨询、技术工具提供、内容生产与优化、效果监测与分析、语料管理等一个或多个领域。

在 GEO 测量中，由相同的意图、问题、生成式引擎、模式配置、端口、地域、语言、统计周期等维度共同限定的一组数据采集任务。

• 采集维度包括关键词或问题、生成式引擎、模式配置、端口、地域、语言、统计周期等。组内采集是指在同一采集组内重复采集样本，并基于该组样本计算指标。

基于服务协议接受 GEO 服务商提供的生成式引擎优化服务的组织或个人。

• 委托方通常指具有品牌推广需求的品牌主、广告主或其代理机构。

结合外部知识检索与生成式人工智能模型生成能力的人工智能技术架构，通过实时检索外部信息源来增强人工智能生成答案的准确性和时效性。

• RAG 是当前主流生成式引擎的核心技术架构，其检索质量直接影响内容是否被人工智能引用。

内容与用户查询意图在语义层面的匹配程度，通过向量嵌入（embedding）技术进行计算。

基于语义向量相似度而非关键词匹配的信息检索方式，是 RAG 架构的核心检索技术。

产生或承载语料信息的原始载体。

• 信源包括但不限于品牌官方网站、权威媒体、行业数据库、官方认证文档、经审核的用户生成内容（UGC）等。

支撑生成式人工智能模型训练、调优、评测与推理运行的原始数据集。

• 注 1：该类数据为生成式人工智能模型完成知识学习、语义理解、内容生成提供基础输入载体。
• 注 2：按用途可分为预训练语料、微调语料、评测语料和推理语料。

经权威审核、来源可追溯、内容真实准确，适用于生成式人工智能检索、理解、推理与生成引用的结构化信息素材。

• 可信语料的判定依据包括信源权威性、内容真实性、来源可追溯性等，具体要求见第 4 部分。

指定品牌或产品在生成式搜索引擎回答中被提及、推荐或进入指定位序范围的比例。

• 该比例在约定的问题集和采集条件下计算，用于衡量品牌或产品被生成式引擎展示和推荐的概率。

指定品牌或产品在生成式搜索引擎回答中被提及的频次占同品类全部品牌或产品被提及总频次的比例。

• 该指标反映品牌或产品在特定品类中被生成式引擎提及的相对份额。

引导生成式人工智能模型完成特定任务并提供合理输出内容的输入信息。

• 本术语与 GB/T 45674—2025 中定义的“提示信息”含义相同。[来源：GB/T 45674—2025，定义 3.1，修改——术语名称由“提示信息”改为“提示词”]

以提升内容在答案引擎中的可见性与被引用概率为目标，对网页结构化数据、段落级答案及语义标记（如 Schema）进行系统性优化的技术方法。

• AEO 是生成式引擎优化（GEO）的基础能力之一，二者存在交集，但技术底层不同——AEO 侧重结构化数据与段落级答案提取，GEO 侧重生成式推理下的信息增益与多维引用。